亚马逊旗下AmazonWebServices（AWS）近日在纽约高峰会上宣布推出七项生成式AI新功能，AWS此次发布的多项生成式AI新功能，进一步降低了生成式AI的使用门槛，让无论是业务用户还是开发者都能从中受益。借助这些新功能，来自各行各业的企业都能更专注于核心业务，提高生产效率，充分释放资料价值和生成式AI的潜力。
七项生成式AI新功能包括：AmazonBedrock新增基础模型供应商Cohere和全新基础模型，以及全新代理功能；AmazonEC2P5执行个体正式可用，加速生成式AI和高性能计算应用；AmazonOpenSearchServerless支持全新向量引擎；编写程序码助手AmazonCodeWhisperer与AmazonGlue实现整合；AmazonQuickSight新增生成式BI功能；帮助企业提升资料品质的分析服务AWSEntityResolution正式可用；以及助力提升医疗产业生产效率的智能医疗新服务AWSHealthScribe等。
一、AmazonBedrock全面扩展，帮助客户灵活应用基础模型新增全新基础模型、基础模型供应商以及代理功能。AWS宣布全面扩展其全托管基础模型服务AmazonBedrock，包括新增Cohere作为基础模型供应商，加入Anthropic和StabilityAI的最新基础模型，并发布变革性的新功能AmazonBedrock代理（Agents）。
二、ＡmazonEC2P5执行个体正式可用，加速生成式AI和高性能计算应用。AmazonElasticComputeCloud（AmazonEC2）P5执行个体，这是一款下世代GPU执行个体，可以满足客户在运行人工智能、机器学习和高性能计算工作负载时对高性能和高扩展性的需求。该执行个体由最新的NVIDIAH100TensorCoreGPU提供支持，与上一代基于GPU的执行个体相比，训练时间最多可缩短6倍（从几天缩短到几小时）。这一性能提升将帮助客户降低高达40%的培训成本。
三、AWS宣布推出适用于AmazonOpenSearchServerless的向量引擎。正式可用后，该向量引擎支持简单的API调用，可用于储存和查询数十亿个嵌入。未来，所有AWS的数据库都将具有向量功能，帮助客户简化营运，方便整合资料。
四、AmazonCodeWhisperer与AmazonGlue实现整合，进一步提升开发效率。AmazonCodeWhisperer这是一款AI编写程序码助手，能够使用底层基础模型帮助开发人员提高工作效率。它可以根据开发人员使用自然语言留下的注释和IDE（整合开发环境）中的历史程序码即时生成程序码建议。此外，AWS还发布了AmazonCodeWhispererJupyter扩展程序，为Jupyter用户在JupyterLab和AmazonSageMakerStudio中的Pythonnotebooks生成即时、单行或完整的函数程序码建议。
五、AmazonQuickSight新增生成式BI功能，升级自然语言人机交流。AWS将AmazonBedrock提供的大能力与支持自然语言问答的AmazonQuickSightQ相结合，以期在AmazonQuickSight中提供生成式BI功能。该功能很快将在AmazonQuickSight上线，帮助企业轻松寻找资料、发现并分享洞察。
六、AmazonEntityResolution正式可用，赋能企业提升资料品质、萃取客户洞察。这是一项由机器学习提供支持的分析服务，可以帮助企业轻松分析、匹配和连结相关记录，这些记录可能散布在应用程序、不同的资料获得渠道和资料储存中。AmazonEntityResolution利用基于规则和机器学习的技术自定义工作流程，并以此汇整消费者、业务和产品信息。业务分析师和开发人员可以通过内建的预配置工作流程快速提高资料准确度，或者通过自定义工作流程来满足企业需求。
七、AmazonHealthScribe利用生成式AI助力打造医疗应用程序。这是一项符合HIPAA（《健康保险责任与保护法》）要求的新服务，能够帮助医疗软件供应商打造临床应用程序。这些应用程序使用文本识别和生成式AI技术生成临床文档，节省医生时间。借助AmazonHealthScribe，医疗软件供应商可以利用单一个API自动建立可靠的记录、淬炼出关键信息（例如医学术语和药物），并根据医病对话建立摘要，然后将这些资料输入到电子健康纪录（EHR）系统。
