丹麦研究人员运用人工智能和来自数以百万计人的数据，以协助预测个人生命各个阶段，一路到生命终点，希望唤起大众对这种科技力量和危险的认识。
外媒报导，life2vec的创造者想要探索所谓深度学习计划能够发现并预测一系列健康或社会“生活大事”的模式和关系，绝对不是病态的迷恋。
丹麦科技大学教授莱曼是最近发布在“自然计算科学”期刊一项研究的作者之一。他告诉外媒：“这是一个预测人类生命的通用框架，只要有训练数据就无所不可预测。”
对莱曼而言，有无限可能。
他说：“可以预测健康状况，所以可以预测生育能力或肥胖，或者也许可以预测谁会罹癌、谁不会。甚至也可以预测你会不会赚大钱。”
这种算法运用与ChatGPT类似的程序，但分析的是诸如出生、教育、社会福利或甚至工作安排等影响生命的变数。
这个团队正尝试改造这项创新，让语言处理的算法能够“根据详细事件序列探讨人类生命发展和可预测性”。
莱曼说：“从某个角度而言，生命只是事件序列：出生、看儿科医师、开始上学、迁移、结婚等等。”
life2vec模型以丹麦统计局搜集的约600万名丹麦人的匿名数据为本。
借由分析一系列事件，它有可能预测人生各个阶段，直到吞下最后一口气。
这个算法预测案例死亡的准确率达78%，预测某人会不会搬到其他城巿或国家的准确率为73%。
不过这个工具若要用在学术研究之外，目前仍不成熟。
莱曼说：“截至目前，它只是一项研究计划，我们正在探索可能如何、不可能如何。”
他表示，团队也想要探索长期结果，以及社会联系对生命和健康的影响。
