腾讯云力推AI向量数据库,提升效率和降低成本

前沿科技
分享至
评论

  腾讯云4日正式发布AI原生(AI Native)向量数据库Tencent Cloud VectorDB,该数据库能够被广泛应用于AI大模型的训练、推理和知识库补充等场景。腾讯方面表示,它是中国国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。

  据新闻报导,官方公开的资讯显示,腾讯云向量数据库最高支持10亿级向量检索规模,延迟控制在毫秒级。

  它相比传统单机插件数据库检索规模提升十倍,同时具备百万级每秒查询(QPS)的峰值能力。

  腾讯官方资讯称,使用腾讯云向量数据库后,企业接入大模型需要花费的时间,能从一个月降低至三天左右,极大降低企业的接入成本。腾讯云数据库副总经理罗云表示,随着大模型的不断发展和普及,AI Native向量数据库将成为企业数据处理的标配,向量数据库通过把数据向量化然后进行存储和查询,能极大提升效率和降低成本。

  在具体落地应用层面,腾讯方面表示,该向量数据库基于腾讯每日处理千亿次检索的向量引擎(OLAMA),数据接入AI的效率比传统方案提升十倍,运行稳定性达到99.99%,目前已经应用在腾讯视频、QQ浏览器、QQ音乐等30多款腾讯内部产品之中。

THE END

数码评测