一个由来自哈佛大学、麻省理工学院等多家知名机构的科学家组成的研究组，在量子处理器上实施了一套组合优化算法后，看到了其处理实际难题的速度得到“超线性”的提升。
研究称，他们在中性原子量子处理器上实现了这项飞跃式的进展，不仅在一台实际量子电脑上第一次实施了组合优化，还展示了量子硬件前所未见的强大能力。
研究组在哈佛大学一个具有289个量子比特的量子处理器上完成了这项实验。这个处理器有32层深的回路。研究称由于这个系统规模大、回路深，所以无法使用传统的模拟方式预先优化一些控制参数。他们使用的量子-传统混合算法必须通过一个闭合的回路，直接自动反馈给量子处理器。
研究人员挑选了来自物流、网络设计、金融等多个领域的各种实务难题，把它们以“难度参数”进行分类后，交给量子处理器。这些难题对于传统电脑来说，全部是很难处理的问题。
研究称量子处理器解决这些问题的效果比预期还好得多，看到处理器速度得到“超线性”的提升。
主要研究者之一哈佛大学研究生玛德琳·凯恩说：“对量子算法底层的物理机制，以及传统电脑根本局限性的深度认知，让我们找到了提升量子电脑速度的办法。”
这份研究5月5日发布于《科学》期刊。
