今年在Academic Day的10项演示，包含与各国学术单位共同合作达到的突破性研发成果。其中，微软亚洲研究院指导台大学生研发的“看图作诗”AI人工智能应用更是获得了众人的关注。“看图作诗”技术通过学习1920年代以来519位现代中文诗人高达数万首的新诗作品，并通过1万次的训练，掌握了意象表达、语言使用的能力。人工智能机器人“小冰”所写的诗句，甚至具有自己的“文风”与喜好，不但获得媒体发布，更出版了人类史上第一本由机器人写出的诗集。
微软亚洲研究院首席研究员林钦佑表示，机器学习已经不像过去那样只是一个指令一个动作，以前是采用监督式的学习，通过标签，例如：照片中的猫、狗，让机器学习这些特征。现在是提供少量的有标签资料，以及大量没有标签的资料，让人工智能在庞大的数据分析下学习，借此培养分类、分析的能力。虽然一开始的正确率很低，但是，通过不断反复学习与修正，识别的正确率已经很高。
林钦佑指出，会有如此快速的发展，关键点就是大数据与电脑的运算能力提升。智能手机上常用的修图软件就是应用机器学习方式，可以马上把照片修出来；另一个例子是即时翻译，日前推出的Translator live，就是利用了机器学习、神经网络及自然语言识别等技术，马上就可以即时翻译。
林钦佑认为，因为算法、大数据与硬件运算能力3项核心条件大幅改善，加上云端技术的进步，人工智能发展越来越快速。无人车驾驶、医疗识别可疑病灶、人类行为识别等应用范围十分广泛，人工智能可望成为信赖度高且可被实际运用的技术工具。
