7月27日晚，月之暗面在Hugging Face社区正式发布Kimi K3完整模型权重及技术报告，同步开源支撑模型训练的三项关键基础设施技术——MoonEP、FlashKDA和AgentEnv。全球开发者均可免费下载、本地部署，用于内部研发或集成至终端产品。
Kimi K3于7月17日发布，总参数达2.8万亿，是全球首个开源的3万亿级别模型。模型采用混合专家架构，896个路由专家中每个token仅激活16个，配合2个共享专家，稀疏比例约56倍。原生支持视觉理解，具备100万token上下文窗口。技术层面搭载自研KDA混合线性注意力机制和AttnRes注意力残差技术，解决长序列计算成本与深层网络信息衰减问题。整体扩展效率较上一代Kimi K2提升约2.5倍。
开源后一小时内，Kimi K3登顶Hugging Face总趋势榜第一。
国内多家算力平台完成Day0适配。华为昇腾宣布950全系列及Atlas A3产品支持Kimi K3部署；阿里云真武M890超节点完成适配，首Token时延降低约35%，单卡解码吞吐提升1.8倍；海光信息完成海光DCU平台全流程适配；摩尔线程基于AI训推一体智算卡MTT S5000完成适配。
海外AI基础设施厂商同步跟进。Nebius、Baseten、Fireworks等宣布完成Day0适配。AI编程工具Cursor已引入Kimi K3，Cognition宣布Kimi K3接入Devin桌面客户端及命令行工具。
月之暗面建议在64个或更多加速器的超节点配置上部署Kimi K3。开源当天，阿里云千问AI平台和百炼提供Kimi K3模型API服务。
7月29日，月之暗面完成F轮融资，金额超35亿美元，投后估值达500亿美元。
