芬兰阿尔托大学参与的一支国际研究团队利用人工智能技术发现两种新型超导体。相关论文近日发布于美国学术期刊《物理评论·研究》。
两种新材料化学式为YRu₃B₂和LuRu₃B₂，超导性来源于电子在笼目晶格内形成的平带电子结构。研究团队由SuperC国际联盟主导，项目负责人、阿尔托大学教授派维·托尔马表示，该方法将极大推进新型超导体的研发进程。
研究流程分三步：先利用机器学习对海量元素组合进行预筛选，缩小候选范围;随后对潜力材料开展针对性量子理论计算，判断超导可能性。理论预测完成后，美国莱斯大学埃米莉亚·莫罗桑教授团队合成样品，实验室实测确认两种材料均具备超导性能。
超导体可在特定量子效应下实现零电阻输电，在量子计算、核聚变设备、磁悬浮交通等领域具有重要应用价值。但新型超导体发掘难度极高——理论上元素组合近乎无限，真正具备超导特性的材料极少。数十年来科研人员累计发现七千余种超导体，绝大多数为偶然所得。目前已发现的超导材料大多需极低温环境，冷却成本高昂。
该方法的意义不止于发现两种新材料。研究人员指出，借助AI技术有望将可筛选材料数量扩大至数十亿级别，大幅提升发现效率。SuperC联盟由托尔马教授于2023年牵头组建，目标在2033年前找到室温超导体。
