谷歌开源模型Gemma 4瞄准手机端运行 端侧处理功耗降低六成

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谷歌公司正式发布开源人工智能模型Gemma 4.主打在智能手机等终端设备上独立完成文字、图像及音频处理任务。谷歌方面称,数据全程不离开本地设备,以此强化用户隐私防护机制。该模型家族同步开放了工具调用权限,可通过内置代理功能联动维基百科、交互式地图及二维码生成器等外部应用。

针对移动端部署场景,Gemma 4推出E2B与E4B两个变体版本,运行时所需运行内存分别仅为6GB与8GB。谷歌公布的官方测试数据显示,相比前代产品,Gemma 4在Android设备上的计算速度提升约四倍,电池能耗下降幅度最高可达60%。为实现这一效率指标,谷歌与Arm及高通进行了联合调校,针对现有移动芯片架构实施专项优化。Arm方面出具的基准测试结果表明,在搭载支持SME2指令集的新一代Arm芯片设备上,模型处理速度平均提升5.5倍

自Gemma系列模型首次发布以来,全球累计下载量已超过4亿次。谷歌此次沿用Apache 2.0商业友好授权条款发布Gemma 4.开发者可通过GitHub获取代码库并构建定制化功能模块。用户现可在Android及iOS平台下载免费应用“Google AI Edge Gallery”以直接运行Gemma 4模型,该应用上线后不久即升至iOS App Store免费效率类应用排行榜第四位。

Gemma 4的移动端版本E2B与E4B将作为Android系统下一代端侧基础模型Gemini Nano 4的技术底座,预计于今年晚些时候随新款旗舰手机同步亮相。谷歌曾在2024年12月预览过一款名为FunctionGemma的本地模型,参数量为2.7亿,可响应自然语言指令直接操控手机基础功能,例如开启闪光灯、新建联系人信息或设置日程提醒。

此外,苹果公司与谷歌之间一项价值数十亿美元的合作协议已于今年1月生效。苹果下一代基础模型将采用谷歌Gemini技术体系,此前在2025年期间,该技术架构已为Siri的升级版本提供底层算力支持。

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