芯片设计巨头英伟达3月11日发布新一代大型Nemotron 3 Super，该模型针对快速发展的AI代理应用进行专门优化，据称可为AI代理系统带来最高5倍的计算输送给量，推理效率大幅提升。
据官网披露，Nemotron 3 Super总参数量达1200亿，但其核心技术采用混合专家架构(MoE)，在实际推理过程中仅需激活120亿个参数。这种“大容量、低能耗”的设计使模型能够在不大幅增加计算负担的前提下，支撑复杂场景下多个AI代理的协同工作，例如软件开发、安全评估等。
过去，多步骤AI代理在生成解决方案时，需要不断传递完整历史对话，所需词元量往往是普通聊天的15倍，导致成本飙升并容易出现目标偏移;而如果每个子任务都调用巨型模型，过慢的速度又难以落地。
为突破上述瓶颈，Nemotron 3 Super引入了创新的混合架构层，结合Mamba与Transformer两种结构：Mamba层通过高效序列计算，使模型可在百万词元的上下文中保持高速处理；Transformer层则擅长复杂推理与语言理解。此外，模型还采用潜在混合专家架构(Latent MoE)，以激活一个专家的成本实际激活四个专家，提升下一词元的预测质量。
英伟达已同步开放Nemotron 3 Super的模型权重，并提供宽松授权供企业及研究机构自由部署与定制。该模型在英伟达Blackwell平台上运行更快。
