很快，人们的衣服将可以监控体温、心跳等生命各项指征，并对数据结合人工智能进行分析，对健康风险发出警示──麻省理工学院的研究组刚发布的论文向人们展示了穿戴科技这样的前景。
引领的研究组开发具有高级电脑功能的纤维和布料的芬克教授说，目前的疫情对技术提出了不仅关注个体，还需要实时监控大范围人群健康的需求。他们将目前的新冠肺炎检测方法比做“靠后视镜驾驶”，科学家有必要开发出更有预见性的监测指标。
研究者之一洛克说：“没有任何其它设备可以比人们所穿的衣服提供更多人体的重要数据。”如果告诉衣料如何感应、存储、分析、提取数据，并具有通信的能力，人们的衣物将成为很有用的新一代电脑设备。
长期四个发展阶段
研究者谈到了智能穿戴设备发展的四个发展环节。第一，单股纤维特性的快速发展，以及纤维规模的可扩展性；第二，将这些纤维人工合成为能够捕获、存储、处理人体数据的布料；第三，加入人工智能系统，训练布料分析数据，具有发现新问题的能力，对隐藏健康隐患发出警报；第四，将布料发展成为大范围人群提供服务的复杂系统。
研究者认为穿戴科技的发展也会遵循半导体行业的“摩尔定律”。英特尔创始人之一戈登摩尔早在1965年提出，集成电路芯片管的数量每隔约两年便会增加一倍，被称为摩尔定律。半个多世纪以后看来，果真大体上如此。
在过去几年，热纤维已出现大幅发展，看来穿戴设备也有遵循摩尔定律之势。
近期最重要的发展步骤
芬克说，当下让学生意识到智能布料的发展前景这很重要。他们的研究组，汇集了来自多个领域的人才合作发明穿戴电脑设备。类似个人电脑的发展，穿戴科技也有无尽的商机和人才发展空间。他预计穿戴科技即将进入数字领域。现代电脑由几百万逻辑门组成，将布料和数字回路、逻辑门整合，是开发全套智能电脑穿戴设备迈出的重要一步。
第二个重要的方面是，保有传统布料质量的基础上，开发具有互相通信功能的布料结构。
最后，为了让布料实现人工智能，需要来自人体的大量数据。这需要布料感应器与人体高度贴合，并加强耐用度，此外改善布料的柔韧性、可洗涤的次数、节能等问题，都是获得人体大量数据的所必须的基础工作。
