不论哪种类型的考试，考生利用手机和小抄作弊都是常有的事，为了协助试务人员更便于管理考场，日本公司User Local宣布推出一款作弊侦测AI，通过深度学习技术与镜头及时侦测，可以轻松在考试过程自动检测作弊行为。
科技新报报导，User Local是日本结合大数据与AI技术的公司，一直希望以相关技术各领域带来更多独特工具，目前已开发出针对运动领域的姿势确认AI、Instagram影响者工具、新闻领域的视线判断AI等多种类型。
因应教育需求，User Local日前再度发布了最新开发的作弊侦测 AI，希望协助试务人员管理考场。User Local表示，在高中、大学及国家资格考试中，用移动设备作弊的考生常常是令人头痛的问题，以目前来说，多数考试场所都采用目视监控，但如此一来盲点是不可避免的，考官难以一一监看考生情况，而要增加考官人手又是另一项难题。
针对这种情况，User Local通过深度学习行为估计技术，开发了能从影片人物姿势、骨骼、视线来自动检测偷看手机、隔壁答案等可能的作弊行为，通过在设备而不是云端中使用深度学习，系统可以遮盖无嫌疑者的考生脸部，顾及考生隐私的同时也协助检测作弊情况。
由于系统不需安装大型设备，只需要在现场使用电脑类的终端器材和摄影镜头，便可自动监测广阔的范围来协助考官，User Local认为，作弊侦测AI能顾及隐私并更好协助目视监考的考官，同时提供所有考生更公平的考试环境。
