Alphabet公司旗下Google已开发出能察觉导致糖尿病患者失明症状的人工智能AI技术，但Google印度的测试显示，把这类技术从实验室移至医院的诊间仍充满挑战。
Google已将该公司自动化视网膜疾病评估训练成能通过分析患者视网膜影像，诊断糖尿病视网膜病变的工具，糖尿病视网膜病变是糖尿病并发症。研究显示，AI察觉导致糖尿病患者失明症状前兆的能力，已和医生不相上下。
Google正在印度测试ARDA，印度至少有6000万名糖尿病患者，这些患者通常不知道自己应接受眼睛检查。该国眼科医生短缺意味接触糖尿病患者困难重重，医生认为这项技术能协助填补短缺。
ARDA能察觉疾病前兆（例如视网膜损伤、血管破裂和黄斑）并评估严重程度，ARDA采用的技术和辨别照片中人或狗的算法类似。Google产品经理彭浩怡说：“这项技术能带来重大影响。”彭浩怡是专业医生，她在Google美国加州办公室协助带领ARDA开发团队。
尽管研究显示ARDA分析样本资料的效果很好，印度医院测试结果显示，ARDA可能难以处理战地式诊所拍摄的影像。这些影像品质通常很差，ARDA不愿意诊断，ARDA研究员正试图克服这个障碍。
ARDA成败至关重要。印度眼科医生、掌管坦米尔纳杜省马杜赖亚拉文眼科医院的基姆表示，如果医生能及早发现糖尿病视网膜病变，他们能通过监测和管控把这个病变拒于千里之外；Google正在亚拉文眼科医院测试ARDA。
随着糖尿病盛行率快速上升，印度已成为理想测试场所。随着所得持续成长，印度人腰围愈来愈大。官方数据显示，1990年至2016年印度糖尿病盛行率上升64%。基姆说：“这不是自豪，但印度逐渐成为世界糖尿病之都。”
国际眼科理事会数据显示，印度每100万人只有11人是眼科医生，远低于美国的59人。基姆表示，通过训练让印度拥有足够眼科医生是“无法获胜的比赛”。
基姆表示，印度许多糖尿病患者是在已丧失部分视力后才去看医生。基姆希望ARDA通过医生办公室或药局接触其他患者，让他旗下眼科医生不需要在乡村地区设立临时检查站。
彭浩怡表示，Google也正与其他两名合作伙伴测试ARDA，其中一名也在印度，另一名在泰国，Google正致力于让ARDA处理品质良莠不齐的影像。不过，Google也面临道德挑战。
彭浩怡指出，如果Google允许ARDA诊断模糊影像，ARDA可能忽略疾病初期出现的小损伤。在ARDA拒绝诊断前，Google必须判断影像模糊程度。彭浩怡说：“这是一种权衡。”
不过，基姆表示，如果影像品质很好，ADRA能察觉医生可能忽略的早期疾病前兆。基姆指出，ADRA诊断影像只花费数秒，人类则可能耗时3分钟，这还不含在电脑开启影像的时间。如果医生很忙，患者眼中极小红色损伤可能被忽略。AI能成为医生最好的助手。
