语音识别技术原理全面解析

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  语音识别技术在目前已经逐渐成为了计算机信息处理技术中的关键所在,语音技术的应用也已经慢慢的变成了一个具有竞争性的新兴高科技企业,那么语音识别技术的原理是怎样的呢?下面来给大家全面解析一下。

语音识别技术原理全面解析

  语音识别系统在本质上来看就是一种模式识别系统包含了特征争取模式匹配参考模式库等三个基本的单元。未知的语音在通过话筒变换成为电信号之后,会添加在识别系统的输入端,首先会经过预处理,然后再根据人的声音特点建立语音模型,对于输入的语音信号进行相应的分析,并且抽取需要的特点,在这个基础之上建立出语音识别所需要的模板。

  计算机在识别的过程当中,需要根据语音识别的模型将,这当中存放的语音模板和输入的语音信号的相应特点进行比较,然后再根据一定的搜索和匹配策略,找出一系列最优的和输入语音匹配的模板之后,再根据模板的定义,通过查表就可以给出计算机的识别结果。由此可见,这种最优的结果与特征的选择、语音模型的好坏、模板的准确度都有着直接的关系。

  未来随着语音技术的快速发展,语音识别技术和语音合成技术的和也可以使人们彻底的摆脱掉键盘的束缚,取而代之的是更加方便更加快速的语音输入,而且这种输入方式也逐渐成长为了信息技术中人机接口的关键技术。

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