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智能电视用户画像大数据挖掘分析

2017-06-05 17:34:20    来源:互联网    浏览次数:    字号:TT

  2016年除夕,“2016年中央电视台春节联欢晚会实时收视大数据平台”正式推出,这也标志着跨屏全网用户画像产品迈入实践期。平台中,智能电视数据不仅实现了每分钟观看情况的呈现,还对分地区观看情况、累计观看情况进行统计分析;微博方面,除计算用户在微博的讨论量外,还加入了口碑、热词和晚会各节目的讨论热度分析。

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  数据显示,收看该节目的智能电视观众中,拥有高中及以上学历的青年男性为收视的主要群体。其中男性所占比例较女性高10个百分点,这与其上一季的性别构成有明显区别。通过分析用户收看偏好,建立标签体系,根据用户动态收视数据与节目内容标签相融合,可以实现对用户观看节目内容特征的动态描述。利用贝叶斯算法,可将用户兴趣分为影视迷、娱乐达人、科技控、家庭主妇、时尚白领、军事迷等十七类。

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  随着互联网正在从PC互联网、无线互联网向家庭互联网发展,以人为中心,更注重个人体验的需求不断增长。但目前进入家庭互联网行业的基本都只是家电厂商,各家标准不同,很难做到最基本的“通”,也就更谈不上协同工作。通过大数据可以将所有的信息孤岛链接起来。

【编辑:程志亮】     热点聚合:智能电视哪个品牌好
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